AMMnet Annual Meeting – 2025: Day 2

MESA Correspondents bring you cutting-edge coverage from the AMMnet Annual Meeting – 2025.

*English Version (Version française ci-dessous)

Welcome from AMMnet Global and AMMnet Senegal

Mor Absa Loum (Iba Der Thiam University, Senegal) President of AMMnet Senegal, delivered the welcome address on behalf of the Senegal Chapter. He reminded participants of key logistical points, including the availability of interpreters and the possibility to scan QR codes to access the day’s presentation slides. He was joined by Cherlynn Dumbura (Midlands State University, Zimbabwe), who spoke on behalf of AMMnet Global. Dumbura, a member of the Board of Directors of AMMnet since 2022, emphasized the importance of empowering local malaria modelers and analysts to drive data-informed decision-making. Noting that meaningful change begins with the belief that it is achievable, she highlighted the crucial role of platforms like AMMnet in turning data pipelines into effective policy action toward the eradication of malaria. She acknowledged the contributions of funders who support such platforms and promote country-led modeling initiatives. She advocated for both global and local AMMnet chapters to sustain modeling efforts that are tailored to country-specific challenges, such as mobility patterns, demographic profiles, and seasonality, drawing on examples from Ghana, Senegal and Tanzania. She encouraged senior researchers to mentor junior analysts and emphasized collaboration, noting how spontaneous interactions during the event led to valuable connections between local and international researchers. Dumbura closed with a rephrased Steve Jobs quote, stating that a well-capacitated malaria modeling network that believes it can change the world often does.

AMMnet updates and looking ahead

Hannah Slater (PATH, USA), Board Chair of AMMnet, presented updates on AMMnet’s governance, regional expansion, and strategic planning. She thanked outgoing Board Chair Jaline Gerardin (Northwestern University, United States) for her leadership, and welcomed new board members from Senegal, Cameroon, and Uganda. She further emphasized the network’s increasing diversity and global representation, as AMMnet has grown to over 2,100 members in 86 countries, with 49 in-person and 46 virtual events since 2022. She also highlighted the emergence of regional supergroups, including Francophone, Lusophone, and Asia-Pacific. Local chapters, a cornerstone of AMMnet, are active or in development in more than 30 countries. She encouraged members to get involved in committees, participate in mentorship programs, apply to event awards, and support local leadership in endemic regions.

Slater introduced AMMnet’s 2025–2029 strategy, guided by a newly developed theory of change, aimed at strengthening local modeling communities, enhancing global collaboration, and applying data science to real-world malaria challenges. She also informed participants about the institutional relocation of AMMnet’s administrative headquarters to Nairobi, Kenya, hosted by the Applied Health Analytics for Delivery and Innovation (AHADI). In addition, she shared that the Learning Committee has also compiled relevant resources for members, now accessible via the MESA Resource Hub, and is working with the Board to define metrics to measure AMMnet’s impact and assess members’ training needs. Slater further announced the launch of a new AMMnet website, designed to serve as a central platform for information sharing, communication, and community engagement.

Finally, AMMnet committee representatives were invited to provide a brief overview on ongoing activities of AMMnet, with Isaiah Agorinya (Connecting Committee), Luc Djogbenou (Connecting Committee), Justin Millar (Best Practices Committee), and Debra Ukamaka Okeh (Learning Committee) providing an overview of their respective AMMnet committees and opportunities for member involvement.

Concurrent scientific session 1

Mady Cissoko (National Institute of Public Health Research – INRSP, Mali) presented on the following topic: “Evaluation of the impact of seasonal malaria chemoprevention (SMC) on incidence in Chad, 2020 to 2023 through modeling.” The aim of the study was to assess the impact of SMC in different contexts: areas with coverage, uncovered areas in the north and other areas without SMC. An approach was presented that used surveillance, demographic, and meteorological data to estimate monthly malaria incidence using modeling. The results showed a significant reduction in malaria cases in areas where SMC was implemented, particularly among children under five. The observed impact also appeared to be influenced by other interventions (such as the distribution of mosquito nets) and climatic factors. Despite the absence of baseline data prior to the introduction of SMC, the results support the extension of the program to other districts. This study demonstrates the relevance of modeling approaches for evaluating interventions and guiding strategic decisions.

Michael Wimberly (University of Oklahoma, United States) presented a research paper entitled “Terrestrial satellite observations and malaria: opportunities for strengthening urban surveillance.” The study was based on the use of satellite observation data and microclimatic sensors for urban malaria surveillance in Ahmedabad and Surat (India), and examined the impact of urbanization and climate change on malaria transmission dynamics, particularly those caused by Anopheles stephensi, an emerging vector. High-resolution satellite data (three meters) were used to map variations in temperature and humidity, enabling the identification of areas most at risk. This information was fed into predictive models to produce risk maps useful for intervention planning. The study showed that even in dense, urbanized areas, certain microclimates favor transmission. This research highlighted the importance of integrating fine-grained environmental data into epidemiological surveillance to improve the targeting of actions and the allocation of resources.

Kuetche Takougang Magloire (National Malaria Control Program – NMCP, Cameroon) shared Cameroon’s experience in using routine data and modeling for strategic decision-making. He began with a presentation of the country’s epidemiological situation, characterized by heavy malaria burden, before detailing the National Strategic Plan 2024-2028, which is based on the HBHI (High Burden to High Impact) approach with a particular emphasis on surveillance as the second pillar. Magloire described how mathematical models can be used to predict malaria transmission dynamics, assess the potential impact of various strategies, and identify priority areas. He also emphasized that these tools can guide a more strategic allocation of resources, particularly in a context of limited availability. It was mentioned that the integration of sanitary, entomological and meteorological data has enabled Cameroon to enhance the responsiveness of its program. Magloire concluded his presentation by stressing the crucial importance of rigorous surveillance and forward-looking analysis in improving the effectiveness of interventions.

Concurrent scientific session 2

Hephzibah Adeniji (Loyola University Chicago – LUC, United States) presented her work on urban microstratification, focusing on a feasibility analysis of Insecticide-Treated Net (ITN) allocation in Abidjan to support decision-making by the National Malaria Program (NMP) in Côte d’Ivoire. Due to limited funding for the 2024 ITN distribution campaign, the NMP needed to consider alternative approaches and cost-saving approaches to ensure efficient net distribution. Urban microstratification offers a data-driven method to target ITN distribution by identifying specific high-risk areas within urban settings, thereby maximizing impact while minimizing costs. Adeniji applied the analysis across ten health districts in Abidjan, using the TELOS framework, which evaluates Technical, Economic, Legal, Operational, and Scheduling feasibility of a proposed intervention. Her analysis identified priority areas with elevated malaria risk that should receive nets within the constraints of available funding, while also identifying lower malaria-risk regions that may be excluded from ITN distribution. The results demonstrate how microstratification can help optimize resource allocation in urban malaria control efforts.

Sena Alohoutade (Modelling and Simulation Hub Africa – MASHA, University of Cape Town – UCT, South Africa) presented her research on estimating the impact of the RTS,S malaria vaccine on children under five in Benin using a compartmental, age-structured modeling approach. Although Benin introduced the RTS,S vaccine in select health zones in April 2024, no studies had yet evaluated its potential impact to inform national decision-making. To address this gap, Alohoutade developed a model that incorporates vaccine schedule, age-specific disease severity, the timing of vaccine administration, and other key epidemiological factors relevant to this high-risk age group. Her model accounted for long-lasting insecticidal net (LLIN) use and malaria seasonality; the latter addressed through a seasonal vaccine function. The findings demonstrated that a decrease in LLIN usage contributes to an increase in malaria cases, particularly at the population level. This is attributed to the critical role LLINs play as the primary protective intervention against malaria across all age groups. Alohoutade concluded that if LLIN use is maintained and vaccine coverage reaches levels similar to the DTP3 schedule, clinical malaria cases and malaria-attributable deaths in children under five could be reduced by approximately 45%, provided that vaccination is combined with consistent net use. However, any decline in LLIN use could lead to an increase in malaria burden, potentially surpassing baseline levels, even with vaccine introduction. Future research will assess the vaccine’s impact and cost-effectiveness when deployed alongside seasonal malaria chemoprevention.

In the final presentation of the session, Zainab Bello Dambazau (Nigeria Center for Disease Control and Prevention – NCDC, Nigeria) shared findings from her modelling analysis estimating the impact of Insecticide-Treated Net (ITN) on malaria transmission. She developed a compartmental model and detailed the methods used for parameterization, calibration and sensitivity analysis. Her approach included geospatial, land cover and climate data to identify malaria hotspots and analyze spatial transmission patterns in Kano State. Intervention impacts were evaluated through simulation modeling. Statistical analyses used Generalized Additive Models (GAMs) to capture non-linear effects of ITN coverage, rainfall, and temperature. ARIMA models were used to forecast seasonal malaria trends. The results presented included risk and environmental correlation maps, projected impact of ITNs on prevalence over time as well as sensitivity analysis and forecasting. Dambazau’s results showed that ITN use significantly reduces malaria incidence and symptoms, especially in central Kano, where high-burden areas are influenced by environmental factors. She concluded by providing an outlook into future research, emphasizing the need to integrate human behavior in the model to assess intervention impact more accurately.

Concurrent scientific session 3

El Hadji Marouf Diallo (Gamal Abdel Nasser University of Conakry – UGANC, Guinea) assessed the impact of selective free health care and differentiated screening on the burden of malaria in high-prevalence regions of Guinea using the EMOD modeling platform. In the context of limited healthcare access and high out-of-pocket costs for vulnerable populations, Diallo compared three scenarios: free healthcare, targeted screening, and a combined approach. The modeling results indicated that the combined approach led to greatest reductions in severe malaria cases, particularly in high-transmission zones such as Nzérékoré and Forécariah. Diallo’s modeling study further identified geographic archetypes and simulated improvements in ACT access, morbidity, and prevalence. Diallo concluded his talk by emphasising the importance of adapting strategies to local contexts for greater impact in resource-constrained settings.

Nathalie Gobeau (Medicines for Malaria Venture – MMV, Switzerland) presented an integrated modeling approach linking pharmacometric (PK/PD) and epidemiological models to support antimalarial drug development and market deployment decisions. Gobeau demonstrated how in vitro, in vivo, and clinical data are used to predict drug efficacy, toxicity, and coverage. These tools allow decision-makers to anticipate intervention outcomes before advanced clinical trials and assess the potential programmatic impact. Gobeau’s work underscores the value of training both pharmacometricians and epidemiologists in combined modeling methods, and of effectively communicating these findings to program managers and industry stakeholders.

Sokhna Dieng (Pasteur Institute of Dakar – IPD, Senegal) applied functional data analysis to identify malaria transmission patterns at fine spatial scales in Senegal and in South Africa. Functional data analysis is a way to study data that change continuously over time or space by treating each observation as a smooth curve instead of separate points. Dieng’s work aimed to classify villages based on malaria dynamics to guide targeted interventions, particularly as both countries advance toward elimination. Her analysis captured intra-district heterogeneity and grouped areas by increasing or decreasing transmission trends. Dieng’s investigation revealed that such micro-level classification supports the design of more contextualized and effective control strategies, especially in low-endemic settings.

Concurrent scientific session 4

Adilson DePina (National Malaria Elimination Program – NMEP, Cabo Verde) presented an analysis of post-elimination challenges following Cabo Verde’s certification as malaria-free by the World Health Organization (WHO) in January 2024, after six consecutive years without indigenous malaria transmission. DePina emphasized that the current public health priority is preventing malaria re-establishment, primarily through the detection and management of imported cases. As an island nation situated between Africa, Europe, and the Americas, Cabo Verde remains vulnerable to imported malaria due to frequent international flights and maritime traffic. The analysis of imported malaria trends from 2020 to 2024 focused on high-risk areas such as Santiago and São Vicente islands. While most imported cases originated from African countries (e.g., Guinea-Bissau, Angola, Nigeria), the results also showed importations from Asia and South America. PCR testing confirmed Plasmodium falciparum as the dominant species, with a notable delay in health-seeking behavior among imported cases (average 4.2 days). DePina concluded that Cabo Verde’s elimination success reflects the effectiveness of its surveillance, case management, and vector control systems. However, sustaining this status will require continuous investment in cross-border surveillance, real-time data analytics, and community-level awareness. He underscored the need for political commitment and regional cooperation—particularly with neighboring countries. 

The presentation by Letus Muyaga (University of Glasgow, United Kingdom/ Ifakara Health Institute, Tanzania) focused on “Assessing the effects of attractive sugar baits on host-seeking mosquitoes around human-occupied bed-nets.” Despite significant progress in reducing malaria cases between 2012 and 2015, challenges such as insecticide resistance and vector behavioral changes have hindered advancements towards achieving malaria elimination goals. Muyaga introduced the Host Sugar Bait (HSB) technology, which leverages mosquitoes’ natural sugar-feeding behavior by introducing toxicants to sugar solutions, offering an affordable, easy-to-deploy, and effective method for outdoor and indoor mosquito control, especially in vegetation-limited areas. An evaluation of HSB’s effectiveness across various vegetation densities under semi-field conditions showed higher efficacy in areas with minimal vegetation, indicating its potential in low-transmission settings, which often feature landscapes with less vegetation cover. Another experiment assessed the optimal placement of sugar bait around bed nets, revealing that baits placed at the bottom of the net were most effective. His findings support the integration of HSBs with existing vector control strategies as a promising strategy for mosquito control.

Romuald Beh Mba (University of Abomey Calavi – UAC, Gabon) presented an empirical assessment of malaria transmission using mathematical models, particularly the Geostatical Analysis of Malaria Incidence (GAGI) model. Initially developed under a WHO project in northern Nigeria, this model analyzes the dynamics of malaria transmission and evaluates interventions like mass drug administration and vector control. Beh Mba adapted the model to the context of Gabon, applying it to two population groups (under five and above five years old), using Python programming and spatial mapping tools to simulate malaria prevalence under various environmental and seasonal conditions. The analysis showed higher infection rates in children under five years and seasonal peaks linked to rainfall. Data from demographic health surveys was used to map prevalence across Gabon, highlighting high-risk areas like Mouila and Moanda. Beh Mba’s application of the model demonstrated the GAGI model ability to effectively quantify spatial and temporal malaria patterns, and offered valuable insights for targeted interventions through geostatistical modeling and scenario-based simulation.

Panel Discussion: Local Chapter challenges, experiences, and long-term sustainability

The panel discussion focused on building and strengthening AMMnet local chapters—the cornerstone of AMMnet’s mission to decentralize expertise and empower country-level action. The session opened with a highlight of the impressive growth and engagement of the local chapters, as well as their increasing importance in advancing malaria modelling and data-driven decision-making in countries. Local chapter leaders were invited to share their experiences, challenges, and strategies for achieving long-term sustainability. The discussion also touched on key topics such as the inclusion of underrepresented groups, the types of partnerships being pursued, and the resources needed to support future efforts. Five panelists representing local chapters from Zambia, Cameroon, Liberia, Uganda, and Guinea took the stage to share their insights.

Chisulo Mwale (USAID Africa Trade and Investment Activity, Zambia) shared the experiences and goals for the AMMnet Zambia Chapter. Among the achievements were the formal establishment of the chapter and a growing membership. Mwale noted bureaucracy as a challenge and emphasized the importance of assigning clear responsibilities and ensuring accountability among members—a theme that would later be echoed by other panelists. Achievements and ongoing activities include the development of an operational plan, planning of workshops, and efforts to reduce reliance on grants through increased member ownership. The chapter’s plan for long-term sustainability includes collaboration with academic institutions, other local stakeholders, and other AMMnet chapters. Mwale also mentioned plans to establish digital surveillance systems and improve management systems. In response to a question about encouraging the participation of women and underrepresented groups, he highlighted that 41% of the chapter’s members are women, that there are technical working groups led by women, and announced the upcoming “Women in Malaria Modeling Zambia Workshop” scheduled for July 15.

Ivan Misonge (University of Dschang, Cameroon) shared insights from the AMMnet Local Chapter for Cameroon. The chapter’s goals align closely with those of other local chapters and AMMnet Global—focusing on capacity building, networking, and achieving policy influence through technical support to NMCPs, as well as improving access to and sharing of data and resources. Challenges included administrative hurdles, limited access to high-quality data, maintaining momentum, and ensuring long-term sustainability. To address sustainability, Misonge presented a comprehensive graphic outlining the chapter’s strategy, including partnerships with global systems for seed funding, pursuing grants from organizations like the Open and Mediatek Foundations, and collaborating with established institutions for grant management and skills transfer. He also highlighted efforts to attract and support underrepresented populations, particularly women, by ensuring representation in decision-making and leadership roles, hosting women-led events, partnering with women’s organizations, encouraging women’s participation online, providing support (e.g., travel/childcare), and creating forums to address specific needs.

Chelsea Doe (Quantitative-Data for Decision-Making Lab – Q4D Lab, Liberia) shared the goals and achievements of the AMMnet Liberia Local Chapter, including raising awareness among national and regional partners and building skills through training workshops. Notable accomplishments included establishing connections with the NMP in Liberia. She noted challenges such as aligning stakeholder time commitments and limited modeling experience. In discussing her strategy for sustainability, Chelsea emphasized the importance of a strong local strategy rooted in partnerships. This includes engaging national-level stakeholders—particularly from the Ministry of Health to ensure alignment with national priorities—and forming partnerships with data-generating agencies such as national bureaus of statistics to establish a data hub.

Shakira Babirye (Infectious Diseases Research Collaboration – IDRC, Uganda) presented the goals of AMMnet Uganda: to become a national hub for malaria modeling and data-driven innovation that strengthens decision-making, by uniting modelers, building capacity, and collaborating with the NMP. She noted that the Uganda chapter holds regular monthly meetings and is currently in the process of developing its website. As a challenge, Babirye acknowledged the high workload associated with volunteer efforts. To support long-term sustainability, she mentioned exploring grant opportunities beyond AMMnet and establishing partnerships with academic institutions—for example, engaging university leaders to integrate relevant topics into statistics courses to accelerate malaria control and elimination.

Abdourahamane Diallo (National Malaria Control Program – NMCP, Guinea) reflected on the first AMMnet meeting, held in Chicago in 2023, where he first saw the call for the establishment of local chapters. The AMMnet Guinea chapter is now in the process of finalizing its formal establishment. Diallo shared his activities and vision, underscoring the importance of working closely with colleagues from the AMMnet Secretariat to support the development of local chapters—particularly in Francophone countries. The ultimate goal, he noted, is to collaborate with national malaria control programs (NMCPs) and local decision-makers to strengthen technical skills and address country-specific challenges using local knowledge and resources.

Overall, the panel discussions reflected a shared vision across countries—rooted in collaboration, capacity building, and policy engagement—demonstrating how local chapters continue to grow as vital pillars of the network. The discussion concluded with the panel encouraging local chapters to collaborate with institutions like the NMCP and the Ministry of Health. The panel also shared an example from Guinea where collaboration with a consortium led to funding for activities that engaged academics and NMCP members to raise awareness about modeling, and emphasized the importance of involving stakeholders in the co-creation of activities.

 

*Version en français

Bienvenue de la part d’AMMnet Global et d’AMMnet Sénégal

Mor Absa Loum (Université Iba Der Thiam, Sénégal), président d’AMMnet Sénégal, a prononcé le discours de bienvenue au nom du chapitre sénégalais. Il a rappelé aux participants certains points logistiques essentiels, notamment la disponibilité d’interprètes et la possibilité de scanner des QR codes pour accéder aux diapositives des présentations du jour. Il a été rejoint par Cherlynn Dumbura (Université d’État du Midlands, Zimbabwe), qui s’est exprimée au nom d’AMMnet Global. Membre du Conseil d’administration d’AMMnet depuis 2022, Dumbura a souligné l’importance de renforcer les capacités des modélisateurs et analystes locaux travaillant sur le paludisme, afin qu’ils puissent orienter les prises de décisions basées sur les données. Rappelant que tout changement significatif commence par la conviction qu’il est possible, elle a mis en avant le rôle crucial de plateformes telles qu’AMMnet pour transformer les flux de données en actions politiques efficaces en vue de l’éradication du paludisme. Elle a salué les contributions des bailleurs de fonds qui soutiennent de telles plateformes et encouragent des initiatives de modélisation dirigées par les pays. Elle a préconisé que les chapitres d’AMMnet, tant au niveau mondial que local, maintiennent les efforts de modélisation adaptés aux défis spécifiques de chaque pays, tels que les mouvements de population, les profils démographiques et la saisonnalité, en s’appuyant sur des exemples du Ghana, du Sénégal et de la Tanzanie. Elle a encouragé les chercheurs expérimentés à accompagner les jeunes analystes et à insister sur l’importance de la collaboration, soulignant comment des interactions spontanées lors de l’événement ont permis d’établir des connexions précieuses entre chercheurs locaux et internationaux. Dumbura a conclu son intervention par une citation reformulée de Steve Jobs, affirmant qu’un réseau de modélisation du paludisme bien doté en capacités et convaincu de pouvoir changer le monde y parvient souvent. 

Mises à jour d’AMMnet et perspectives d’avenir

Hannah Slater (PATH, États-Unis), présidente du conseil d’administration d’AMMnet, a présenté les dernières actualités concernant la gouvernance, l’expansion régionale et la planification stratégique du réseau. Elle a remercié Jaline Gerardin (Université Northwestern, États-Unis), présidente sortante du conseil, pour son leadership, et a souhaité la bienvenue aux nouveaux membres du conseil en provenance du Sénégal, du Cameroun et de l’Ouganda. Elle a souligné la diversité croissante et la représentation mondiale du réseau, qui compte désormais plus de 2 100 membres répartis dans 86 pays, avec 49 événements en présentiel et 46 en virtuel organisés depuis 2022. Elle a également mis en lumière l’émergence d’entités régionales, notamment francophones, lusophones et Asie-Pacifique. Les chapitres locaux, véritable pilier d’AMMnet, sont actifs ou en cours de développement dans plus de 30 pays. Elle a encouragé les membres à s’impliquer davantage dans les comités, à participer aux programmes de mentorat, à postuler aux prix lors des événements, et à soutenir le leadership local dans les zones endémiques.

Slater a ensuite présenté la stratégie 2025–2029 d’AMMnet, guidée par une nouvelle théorie du changement, dont l’objectif est de renforcer les communautés locales de modélisation, de favoriser la collaboration mondiale, et d’appliquer la science des données aux défis concrets liés au paludisme. Elle a également informé les participants du transfert institutionnel du siège administratif d’AMMnet vers Nairobi, au Kenya, désormais hébergé par l’organisation Applied Health Analytics for Delivery and Innovation (AHADI). Par ailleurs, elle a annoncé que le comité “Learning” (Apprentissage) a rassemblé des ressources pertinentes à l’attention des membres, désormais disponibles sur le MESA Resource Hub, et qu’il collabore avec le conseil pour définir des indicateurs de suivi de l’impact d’AMMnet ainsi que pour évaluer les besoins de formation des membres. Slater a également annoncé le lancement d’un nouveau site web AMMnet, conçu comme une plateforme centrale pour le partage d’informations, la communication et l’engagement communautaire.

Enfin, des représentants des comités d’AMMnet ont été invités à présenter brièvement les activités en cours. Isaiah Agorinya et Luc Djogbenou (Comité de coordination), Justin Millar (Best Practices Committee) et Debra Ukamaka Okeh (Comité de formation) ont chacun exposé les missions de leur comité respectif ainsi que les opportunités d’implication offertes aux membres.

Session scientifique parallèle 1

Mady Cissoko (Institut national de Recherche en Santé Publique – INRSP, Mali) a présenté sur le thème suivant : « Évaluation de l’impact de la chimioprévention du paludisme saisonnier (CPS) sur l’incidence au Tchad, 2020 à 2023 à travers la modélisation ». L’objectif de l’étude était d’évaluer l’impact de la CPS dans différents contextes: zones couvertes, zones non couvertes du nord et autres zones sans CPS. Il a été présenté une approche utilisant des données de surveillance, démographiques et météorologiques pour estimer l’incidence mensuelle du paludisme à l’aide de la modélisation. Les résultats ont montré une réduction significative des cas de paludisme dans les zones où la CPS était mise en œuvre, en particulier chez les enfants de moins de 5 ans. L’impact observé semble également influencé par d’autres interventions (telles que la distribution de moustiquaires) et les facteurs climatiques. Malgré l’absence de données de référence antérieures à l’introduction de la CPS, les résultats suggèrent l’extension du programme à d’autres districts. Cette étude démontre la pertinence des approches de modélisation pour évaluer les interventions et guider les décisions stratégiques.

Michael Wimberly (Université de l’Oklahoma, États-Unis) a présenté une étude intitulée « Observations terrestres par satellite et paludisme : opportunités pour renforcer la surveillance en milieu urbain ». L’étude repose sur l’utilisation de données d’observation par satellite et de capteurs microclimatiques pour la surveillance du paludisme en milieu urbain à Ahmedabad et à Surat (Inde). Ce travail a permis d’examiner l’impact de l’urbanisation et du changement climatique sur la dynamique de transmission du paludisme, notamment celle causée par Anopheles stephensi, un vecteur émergent. Les données satellitaires à haute résolution (trois mètres) ont été utilisées pour cartographier les variations de température et d’humidité, ce qui a permis d’identifier les zones les plus à risque. Ces informations ont été intégrées à des modèles prédictifs afin de produire des cartes de risque utiles à la planification des interventions. L’étude a montré que même dans des zones denses et urbanisées, certains microclimats favorisent la transmission. Ce travail de recherche a souligné l’importance d’intégrer des données environnementales fines à la surveillance épidémiologique pour améliorer le ciblage des actions et l’allocation des ressources.

Kuetche Takougang Magloire (Programme National de Lutte contre le Paludisme – PNLP, Cameroun) a partagé l’expérience du Cameroun dans l’utilisation des données de routine et de la modélisation pour la prise de décision stratégique. Il a débuté par une présentation de la situation épidémiologique du pays, caractérisée par une lourde charge palustre, avant de détailler le Plan Stratégique National 2024-2028, qui repose sur l’approche HBHI (High Burden to High Impact) avec un accent particulier sur la surveillance comme deuxième pilier. Magloire a décrit la manière dont les modèles mathématiques peuvent être utilisés pour prédire la dynamique de transmission du paludisme, évaluer l’impact potentiel de diverses stratégies et identifier les zones prioritaires. Il a également souligné que ces outils permettent de guider une allocation plus stratégique des ressources disponibles, notamment dans un contexte de ressources limitées. Il a été mentionné que l’intégration des données sanitaires, entomologiques et météorologiques a permis au Cameroun de renforcer la réactivité de son programme. Pour clore son intervention, Magloire a rappelé l’importance cruciale d’une surveillance rigoureuse et d’une analyse prospective afin d’améliorer l’efficience des interventions.

Session scientifique parallèle 2

Hephzibah Adeniji (Université Loyola de Chicago – LUC, États-Unis) a présenté ses travaux sur la micro-stratification urbaine, en se concentrant sur une analyse de faisabilité de la distribution des Moustiquaires Imprégnées d’Insecticide (MII) à Abidjan afin de soutenir la prise de décision du Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) en Côte d’Ivoire. En raison d’un financement limité pour la campagne de distribution de MII prévue en 2024, le PNLP a dû envisager des approches alternatives et économes pour assurer une distribution efficace des moustiquaires. La micro-stratification urbaine propose une méthode basée sur les données pour cibler la distribution en identifiant des zones à haut risque spécifiques en milieu urbain, afin de maximiser l’impact tout en limitant les coûts. Adeniji a appliqué cette analyse dans dix districts sanitaires d’Abidjan, en utilisant le cadre TELOS, qui évalue la faisabilité technique, économique, légale, opérationnelle et de planification d’une intervention proposée. Son analyse a permis d’identifier des zones prioritaires à risque élevé de paludisme qui devraient recevoir des moustiquaires dans la limite des fonds disponibles, tout en identifiant les zones à risque plus faible qui pourraient être exclues de la distribution de MII. Les résultats démontrent la manière dont la micro-stratification peut contribuer à l’optimisation de la distribution des ressources pour la lutte contre le paludisme en milieu urbain.

Sena Alohoutade (Centre africain de modélisation et de simulation – MASHA, Université du Cap – UCT, Afrique du Sud) a présenté ses recherches portant sur l’estimation de l’impact du vaccin antipaludique RTS,S chez les enfants de moins de cinq ans au Bénin, en utilisant un modèle compartimental structuré par âge. Bien que le Bénin ait introduit le vaccin RTS,S dans certaines zones sanitaires en avril 2024, aucune étude n’avait encore évalué son impact potentiel en vue d’éclairer les décisions nationales. Pour combler cette lacune, Alohoutade a développé un modèle intégrant le calendrier vaccinal, la gravité de la maladie selon l’âge, le moment d’administration du vaccin, ainsi que d’autres facteurs épidémiologiques clés propres à ce groupe à haut risque. Le modèle tient compte de l’utilisation des MII et de la saisonnalité palustre, cette dernière étant représentée par une fonction vaccinale saisonnière. Les résultats ont montré qu’une diminution de l’utilisation des MII entraîne une augmentation des cas de paludisme, en particulier à l’échelle de la population. Cela s’explique par le rôle essentiel des moustiquaires comme intervention de protection principale contre le paludisme, tous âges confondus. Alohoutade a conclu qu’en maintenant une forte couverture en MII et en atteignant une couverture vaccinale similaire à celle du schéma DTC3, les cas de paludisme clinique et les décès induits par le paludisme chez les enfants de moins de cinq ans pourraient être réduits d’environ 45 %, à condition de combiner la vaccination à une utilisation régulière des moustiquaires. En revanche, une baisse de l’utilisation des MII pourrait entraîner une augmentation du fardeau du paludisme, potentiellement supérieure aux niveaux de base, même avec l’introduction du vaccin. De futures recherches évalueront l’impact et la rentabilité du vaccin lorsqu’il est utilisé en complément de la chimioprévention saisonnière du paludisme.

Lors de la dernière présentation de la session, Zainab Bello Dambazau (Centre Nigérian pour le Contrôle et la Prévention des Maladies – NCDC, Nigéria) a partagé les résultats de son analyse de modélisation visant à estimer l’impact des MII sur la transmission du paludisme. Elle a développé un modèle compartimental et détaillé les méthodes de paramétrisation, de calibration et d’analyse de sensibilité utilisées. Son approche intègre des données géospatiales, de couverture du sol et climatiques pour identifier les foyers de paludisme et analyser les schémas de transmission spatiale dans l’État de Kano. L’impact des interventions a été évalué à l’aide de modélisations par simulation. Les analyses statistiques ont utilisé des modèles additifs généralisés (GAMs) pour capturer les effets non linéaires de la couverture en MII, des précipitations et de la température. Des modèles ARIMA ont été utilisés pour prédire les tendances saisonnières du paludisme. Les résultats présentés incluent des cartes de corrélation entre le risque et l’environnement, des projections d’impact des MII sur la prévalence dans le temps, ainsi qu’une analyse de sensibilité et des prévisions. Les résultats de Dambazau montrent que l’usage des MII réduit significativement l’incidence du paludisme et les symptômes associés, en particulier dans le centre de l’État de Kano, où les zones à forte charge sont influencées par les facteurs environnementaux. Elle a conclu en soulignant la nécessité d’intégrer le comportement humain dans les modèles afin d’évaluer plus précisément l’impact des interventions.

Session scientifique parallèle 3

El Hadji Marouf Diallo (Université Gamal Abdel Nasser de Conakry – UGANC, Guinée) a évalué l’impact de la gratuité sélective des soins et du dépistage différencié sur le fardeau du paludisme dans les régions à forte prévalence de la Guinée, en utilisant la plateforme de modélisation EMOD. Dans un contexte d’accès limité aux soins de santé et des coûts élevés à la charge des populations vulnérables, Diallo a comparé trois scénarios, à savoir : la gratuité des soins, le dépistage ciblé, et l’approche combinée. Les résultats de la modélisation ont montré que l’approche combinée permettait la plus forte réduction des cas graves, en particulier dans les zones de forte transmission comme Nzérékoré et Forécariah. L’étude a également permis d’identifier des archétypes géographiques et de simuler des améliorations en termes d’accès aux Combinaisons thérapeutiques à base d’artémisinine (CTA), de morbidité et de prévalence. Diallo a conclu en insistant sur la nécessité d’adapter les stratégies aux contextes locaux pour maximiser l’impact dans des environnements à ressources limitées.

Nathalie Gobeau (Medicines for Malaria Venture – MMV, Suisse) a présenté une approche de modélisation intégrée reliant les modèles pharmacocinétiques/pharmacodynamiques (PK/PD) aux modèles épidémiologiques afin d’orienter le développement de médicaments antipaludiques et les décisions relatives à leur mise sur le marché. Elle a expliqué la manière dont les données in vitro, in vivo et cliniques peuvent être exploitées pour prédire l’efficacité des médicaments, la toxicité et la couverture. Ces outils permettent aux décideurs d’anticiper les résultats des interventions avant les essais cliniques avancés et d’évaluer leur impact programmatique potentiel. Gobeau a souligné l’importance de former à la fois des pharmacométriciens et des épidémiologistes à ces approches de modélisation combinées, ainsi que l’importance de communiquer efficacement les résultats aux gestionnaires de programmes et aux parties prenantes de l’industrie.

Sokhna Dieng (Institut Pasteur de Dakar – IPD, Sénégal) a appliqué l’analyse de données fonctionnelles pour identifier les schémas de transmission du paludisme à une échelle spatiale fine au Sénégal et en Afrique du Sud. L’analyse de données fonctionnelles  permet d’étudier des données évoluant de manière continue dans le temps ou dans l’espace, en traitant chaque observation comme une courbe lisse plutôt que comme des points disjoints. Son travail visait à classifier les villages selon leurs dynamiques de transmission afin d’orienter les interventions ciblées, notamment dans le contexte des efforts d’élimination menés dans les deux pays. Son analyse a mis en évidence des hétérogénéités au sein des districts et a permis de regrouper les zones selon des tendances de transmission à la hausse ou à la baisse. L’étude de Dieng a montré que cette classification à micro-échelle permet de concevoir des stratégies de lutte plus contextualisées et efficaces, notamment dans les zones de faible endémicité.

Session scientifique parallèle 4

Adilson DePina (Programme National d’Élimination du Paludisme – NMEP, Cap Vert) a présenté une analyse des défis post-élimination, suite à la certification du Cap Vert comme pays exempt de paludisme par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en janvier 2024, après six années consécutives sans transmission locale du paludisme. DePina a souligné que la priorité actuelle en matière de santé publique est la prévention de la réintroduction du paludisme, principalement à travers la détection et la prise en charge rapide des cas importés. En tant que nation insulaire située entre l’Afrique, l’Europe et les Amériques, le Cap Vert reste vulnérable aux cas importés en raison de la fréquence de vols internationaux et du trafic maritime. DePina a souligné que l’analyse des tendances des cas de paludisme importés entre 2020 et 2024 s’est concentrée sur des zones à haut risque comme les îles de Santiago et de São Vicente. Bien que la majorité des cas proviennent des pays africains (Guinée-Bissau, Angola, Nigeria), des cas ont été également importés d’Asie et d’Amérique du Sud. Les tests PCR ont confirmé que le Plasmodium falciparum est l’ espèce prédominante, avec un retard notable dans le recours aux soins parmi les cas importés (de 4,2 jours en moyenne). DePina a conclu que le succès de l’élimination du paludisme au Cap-Vert reflète l’efficacité des systèmes de surveillance, de prise en charge des cas et de lutte antivectorielle du pays. Toutefois, le maintien de ce statut nécessitera un investissement continu dans la surveillance transfrontalière, l’analyse des données en temps réel et la sensibilisation au niveau communautaire. Il a souligné la nécessité d’un engagement politique fort et d’une coopération régionale, en particulier avec les pays voisins.

Letus Muyaga (Université de Glasgow, Royaume-Uni/Institut de santé Ifakara, Tanzanie) a fait une présentation sur l’évaluation des effets des appâts sucrés attractifs sur les moustiques à la recherche d’un hôte autour des moustiquaires occupées par les humains. Malgré des progrès significatifs dans la réduction des cas de paludisme entre 2012 et 2015, des défis tels que la résistance aux insecticides et les changements de comportement des vecteurs ont entravé les progrès vers d’élimination du paludisme. Elle a présenté la technologie des appâts sucrés attractifs (Host Sugar Bait, HSB), qui exploite le comportement naturel d’alimentation en sucre des moustiques en introduisant des substances toxiques dans les solutions sucrées, offrant ainsi une méthode abordable, facile à déployer et efficace pour la lutte contre les moustiques à l’extérieur et à l’intérieur des habitations, en particulier dans les zones à faible couverture végétale. Une évaluation de l’efficacité du HSB pour différentes densités de végétation dans des conditions de semi-champ a montré une plus grande efficacité dans les zones à végétation minimale, ce qui indique son potentiel dans les environnements à faible transmission, qui présentent souvent des paysages avec une couverture végétale moins importante. Une autre expérience a permis d’évaluer l’emplacement optimal des appâts sucrés autour des moustiquaires, révélant que les appâts placés au bas des moustiquaires étaient les plus efficaces. Ces résultats confirment que l’intégration des HSB dans les stratégies existantes de lutte antivectorielle constitue une stratégie prometteuse de lutte contre les moustiques.

Romuald Beh Mba (Université d’Abomey Calavi – UAC, Gabon) a présenté une évaluation empirique de la transmission du paludisme en utilisant des modèles mathématiques, notamment le modèle GAGI (Geostatistical Analysis of Malaria Incidence). Initialement développé dans le cadre d’un projet de l’OMS dans le nord du Nigeria, ce modèle permet d’analyser la dynamique de la transmission du paludisme et d’évaluer l’impact d’interventions telles que l’administration de masse de médicaments et la lutte antivectorielle. Beh Mba a adapté ce modèle au contexte du Gabon, en l’appliquant à deux groupes de population (les moins de cinq ans et les plus de cinq ans) en utilisant le langage de programmation Python et des outils de cartographie spatiale pour simuler la prévalence du paludisme dans diverses conditions environnementales et saisonnières. L’analyse a montré des taux d’infections plus élevés chez les enfants de moins de cinq ans, avec des pics saisonniers corrélés aux précipitations. Les données des Enquêtes démographiques et de santé (EDS) ont été utilisées pour cartographier la prévalence à l’échelle nationale du Gabon, en mettant en évidence les zones à haut risque comme Mouila et Moanda. Les travaux de Beh Mba ont permis de mettre en évidence la capacité du modèle GAGI à quantifier efficacement les variations spatiales et temporelles du paludisme, et a fourni des informations utiles pour des interventions ciblées grâce à la modélisation géostatistique et à la simulation basée sur des scénarios.

Panel : Défis, expériences et durabilité à long terme des chapitres locaux

Le débat portait sur la création et le renforcement des chapitres locaux d’AMMnet, pierre angulaire de la mission du réseau visant à décentraliser l’expertise et à renforcer l’action au niveau national. La session s’est ouverte par une mise en lumière de la croissance impressionnante et de l’engagement des chapitres locaux, ainsi que de leur importance croissante dans l’avancement de la modélisation du paludisme et de la prise de décision basée sur les données dans les pays. Les responsables des chapitres locaux ont été invités à partager leurs expériences, les défis rencontrés et les stratégies mises en place pour assurer leur durabilité à long terme. La discussion a également abordé des sujets clés tels que l’inclusion des groupes sous-représentés, les types de partenariats en cours, et les ressources nécessaires pour soutenir les efforts futurs. Cinq panélistes représentant les chapitres locaux de la Zambie, du Cameroun, du Libéria, de l’Ouganda et de la Guinée ont pris la parole pour partager leurs perspectives.

Chisulo Mwale (Programme de commerce et d’investissement en Afrique de l’USAID, Zambie) a partagé les expériences et les objectifs du chapitre AMMnet Zambie. Parmi les réalisations, il a mentionné la création officielle du chapitre et l’augmentation progressive des membres. Mwale a souligné que la bureaucratie constitue un défi majeur et a insisté sur l’importance d’une répartition claire des responsabilités et d’un système de redevabilité entre les membres, un point qui sera repris par d’autres panélistes. Les réalisations et activités en cours incluent l’élaboration d’un plan opérationnel, la planification d’ateliers de formation, ainsi que des efforts pour réduire la dépendance aux subventions grâce à une augmentation de la participation des membres. Le plan du chapitre pour assurer la durabilité à long terme inclut la collaboration avec des institutions académiques, d’autres parties prenantes locales et d’autres chapitres AMMnet. Mwale a également évoqué des projets visant à mettre en place des systèmes de surveillance numérique et à améliorer les systèmes de gestion. En réponse à une question sur l’encouragement de la participation des femmes et des groupes sous-représentés, il a souligné que 41 % des membres du chapitre sont des femmes, que des groupes de travail techniques sont dirigés par des femmes, et a annoncé l’organisation prochaine de l’atelier “Women in Malaria Modeling Zambia”, prévu le 15 juillet.

Ivan Misonge (Université de Dschang, Cameroun) a partagé les objectifs du chapitre camerounais d’AMMnet, qui s’alignent étroitement à ceux des autres chapitres locaux et d’AMMnet Global : le renforcement de capacités, le réseautage, et  l’influence des politique via un appui technique aux PNLP, tout en améliorant l’accès et le partage des  données et des ressources. Parmi les défis évoqués figurent les obstacles administratifs, l’accès limité à des données de qualité, le maintien de la dynamique engagée,ainsi que la pérennisation des activités. Pour répondre à ce dernier enjeu, Misonge a présenté un graphique stratégique décrivant les prochaines étapes du chapitre : partenariats avec des systèmes mondiaux pour un financement de démarrage, recherche de subventions auprès d’organisations telles que les fondations Open et Mediatek, et collaboration avec des institutions établies pour la gestion de fonds et le transfert de compétences. Il a également mis en avant des initiatives visant à attirer et à soutenir les populations sous-représentées, en particulier les femmes : représentation dans les rôles décisionnels, organisation d’événements dirigés par des femmes, partenariats avec des organisations féminines, encouragement de la participation en ligne, soutien matériel (ex. déplacements, garde d’enfants) et création de forums pour répondre à des besoins spécifiques.

Chelsea Doe (Laboratoire de données quantitatives pour la prise de décision – Q4D Lab, Libéria) a exposé les objectifs et réalisations du chapitre local d’AMMnet Libéria, notamment la sensibilisation des partenaires nationaux et régionaux, et le renforcement des compétences via des ateliers de formations. Parmi les réussites notables, elle a mentionné l’établissement de liens avec le PNLP du Libéria. Chelsea a évoqué les difficultés liées à la disponibilité des parties prenantes et au niveau d’expérience limité en modélisation. En matière de durabilité, elle a insisté sur l’importance d’une stratégie locale solide basée sur des partenariats durables, notamment avec le ministère de la Santé pour garantir l’alignement sur les priorités nationales, et avec des agences productrices de données (ex. bureaux nationaux de statistique) pour créer un hub de données.

Shakira Babirye (Collaboration pour la recherche sur les maladies infectieuses – IDRC, Ouganda) a présenté la vision du chapitre local d’AMMnet Ouganda : devenir un pôle national pour la modélisation du paludisme et l’innovation basée sur les données afin d’éclairer la prise de décision, en unissant les modélisateurs, en renforçant les capacités, et en collaborant avec le PNLP. Elle a indiqué que le chapitre organise des réunions mensuelles régulières et développe actuellement son site web. Elle a reconnu que la charge de travail liée aux contributions bénévoles représente un défi. Pour assurer la viabilité à long terme, elle a évoqué l’exploration de sources de financement au-delà d’AMMnet et la mise en place de partenariats académiques, par exemple, en impliquant les responsables universitaires pour intégrer des sujets pertinents dans les cours de statistiques, afin d’accélérer les efforts de lutte contre le paludisme.

Abdourahamane Diallo (Programme national de lutte contre le paludisme – PNLP, Guinée) est revenu sur la première réunion d’AMMnet, à Chicago en 2023, où il a découvert l’appel à la création de chapitres locaux. Depuis, le chapitre local d’AMMnet Guinée est en cours de finalisation de sa mise en place officielle. Il a partagé sa vision et ses activités, en insistant sur l’importance de travailler étroitement avec le Secrétariat d’AMMnet pour appuyer le développement des chapitres locaux, notamment dans les pays francophones. L’objectif final, selon lui, est de collaborer avec les PNLP et les décideurs nationaux afin de renforcer les compétences techniques et de répondre aux défis spécifiques à chaque pays, en s’appuyant sur les connaissances et ressources locales. Dans l’ensemble, les discussions du panel ont reflété une vision partagée entre les pays, fondée sur la collaboration, le renforcement des capacités et l’engagement politique, illustrant la manière dont les chapitres locaux continuent de se développer en tant que piliers essentiels du réseau. La discussion s’est conclue par un appel des panélistes à la collaboration entre les chapitres locaux et les institutions telles que le PNLP et le ministère de la Santé. Le panel a également partagé un exemple venant de Guinée, où une collaboration avec un consortium a permis de financer des activités impliquant des universitaires et des membres du PNLP afin de sensibiliser à la modélisation, tout en soulignant l’importance d’associer les parties prenantes à la co-création des activités.