3rd Edition of Malária nos PALOP Conference – 2025: Day 1

Date:

Friday, 25th April 2025

Country:

Cabo Verde

Author(s):

MESA

Published: 29/04/2025

This report is brought to you by the MESA Correspondents Timóteo Arnaldo Sambo, Wilson Tavares, and Djelissa Sofia Fernandes Gomes de Pina. Senior editorial support has been facilitated by Pelágio Marrune and Adilson DePina.

THEMES: THEMES: Modeling

MESA Correspondents bring you cutting-edge coverage from the 3rd Malária nos PALOP Conference.

* English Version (Portuguese below)

Opening remarks

On the day of the conference, Dr. Lara Ferrero Gómez, from Jean Piaget University of Cape Verde, had the honor of opening the activities. On behalf of the organizing committee and Jean Piaget University, Gómez welcomed participants to the conference of the third edition, held on a day that also marked World Malaria Day, under the theme “Malaria Ends With Us: Reinvest, Reimagine, Reignite“. 

According to Gómez, the event aims to strengthen the sharing of knowledge and experience as essential pillars in the fight against malaria and other vector-borne diseases. Gómez recalled that the “Malaria in the PALOP” conference began in 2022 and has since become a platform for PALOP specialists to discuss and strengthen collaborative actions in the fight against malaria and other vector-borne diseases.

This year’s theme highlights the role of modeling in surveillance, response, and strategic evidence-based decision-making in public health.

Optimal control of malaria transmission across the Sub-Saharan Africa temperature gradient

Folashade Agusto (University of Kansas, United States of America) delivered an oral presentation on the impact of temperature on malaria transmission dynamics. Agusto explained how climate factors (temperature, rainfall, humidity, vapor pressure, wind, and daylight duration) influence mosquito population seasonality and circadian rhythms. The study analyzed the impact of changing temperature and short-term variability on malaria dynamics, using optimal control models formulated as an extension of a deterministic model that included human population and mosquito population at the aquatic and adult stages, with both force of infection (FoI) and mosquito mortality that are temperature- and water-dependent. Results showed that malaria burden increases with higher mean monthly temperatures, particularly within the ranges: [22.61–28.58] ºC in West Africa, [16.68–27.92] ºC in Central Africa, [19.04–26.75] ºC in East Africa, and [16–25] ºC in KwaZulu-Natal, South Africa. Sensitivity analysis using Latin Hypercube Sampling (LHS) and Partial Rank Correlation Coefficient (PRCC) indicated that both the larval maturation rate and mosquito biting rate are highly temperature-dependent, reaching peak values between 26°c and 30°c. Policy implications suggest that at lower mean temperatures ([16.7–25] ºC), both mosquito-reduction strategies and personal protection should be combined, while at higher mean temperatures ([26–34] ºC), mosquito reduction should be prioritized over personal protection. Finally, Agusto highlighted that the malaria burden can be reduced by applying control measures targeting adult mosquitoes (adulticides) and larvae (larvicides), even in insecticide resistance and temperature variation.

Experience of using climate forecasting services to support malaria infection risk mapping for health sector preparedness and response in Mozambique

Américo Feriano José (National Institute of Public Health, Mozambique) presented climate data to model the impact of climate change on malaria, aiming to strengthen the health sector’s response. Feriano highlighted that Mozambique, one of the four countries with the highest malaria burden, accounted for 4.2% of global cases and 3.5% of deaths from the disease in 2022. Malaria is endemic in all provinces, with higher prevalence in the northern and central regions, and the highest incidence rate in children under five years old. A growing trend of cases is observed during the months of higher precipitation (October to March), coinciding with the rainy season. Climate change, including increased temperature, precipitation, and extreme weather events such as cyclones, floods, and droughts, has worsened the malaria situation in the country. Since 2018, Mozambique has used mathematical modeling to assess the influence of climatic variables on disease transmission. With weekly temperature and precipitation data obtained via satellite, due to the scarcity of weather stations, applied models such as Distributed Lag Non-Linear Models (DLNMs) and Generalized Additive Models (GAM) help predict population risk. The results are visualized in geospatial maps, facilitating the implementation of more effective interventions. For 2025, the model predicted a high risk in the provinces of Zambézia, Nampula, and the southern parts of Niassa and Cabo Delgado from January to March, while the provinces of Manica, Sofala, as well as the northern areas of Niassa and Cabo Delgado, showed a moderate risk, in the same period.

Strategic use of information to guide subnational adaptation of malaria interventions: General concepts and examples

Beatriz Galatas (Global Malaria Program of the World Health Organization – WHO, Switzerland) presented the Subnational Tailoring (SNT) strategy, an approach adopted by the World Health Organization (WHO) which aims to optimize the implementation of malaria interventions, considering the spatial heterogeneity of transmission and local determinants. Galatas explained that SNT proposes the systematic use of local epidemiological, operational, and contextual data to guide the efficient allocation of resources, maximizing the impact of control and elimination efforts. The methodological process includes forming multisectoral groups, led by the National Malaria Control Program (NMCP), responsible for setting priorities, developing strategies, and implementing interventions tailored to the national context. As a practical example, Galatas referred to the Democratic Republic of the Congo, where a prioritization exercise was carried out for health zones based on transmission levels, population vulnerability, limited access to healthcare, and drug resistance. This led to the definition of priority categories for distributing insecticide-treated nets, optimizing available resources. Mathematical modeling is used to simulate various future scenarios and support evidence-based decisions, answering key questions such as when, how, and where to combine and implement different malaria interventions. In resource-limited contexts, SNT allows the careful prioritization of actions, ensuring transparency, equity, and effectiveness. The approach emphasizes the importance of national ownership, strengthening leadership from Ministries of Health, and promoting intersectoral and community collaboration, which is essential for the sustainability and success of interventions. SNT represents a paradigm shift in the global fight against malaria, promoting more effective, efficient, and contextually adapted strategies.

Empowering Local Solutions: How Networks like AMMnet Strengthen Malaria Control and Elimination in Lusophone Countries – Insights from Guinea-Bissau and Cabo Verde

Baltazar Cá (National Institute of Public Health) and Adilson De Pina (Malaria Elimination Program, Cape Verde) delivered a presentation highlighting the importance of local networks in strengthening malaria control and elimination efforts in Portuguese-speaking countries, with a focus on the work of AMMnet (Applied Malaria Modeling Network), a global community of modelers, data analysts, and partners.

In his presentation, Cá described the malaria situation in Guinea-Bissau, characterized by endemic transmission across the entire territory. Cá emphasized that strengthening local capacities and integrating modeling tools are essential for an effective malaria response in contexts like Guinea-Bissau and Cape Verde. Cá also underscored the importance of creating local chapters of the network, such as the one in Guinea-Bissau, to support evidence-based decision-making, improve surveillance, and develop tailored strategies.

De Pina presented the experience of Cape Verde, which has recently achieved the elimination of local malaria transmission. De Pina explained that the country now faces the challenge of preventing the disease’s reintroduction, with imported cases mainly coming from West Africa and Brazil. De Pina highlighted the role of modeling in forecasting outbreaks, identifying risk areas, and maintaining the progress achieved, especially in the face of challenges such as climate change, migration, and funding restrictions.

In closing, they issued a call to action to expand the participation of Lusophone specialists in AMMnet, aiming to strengthen the response to malaria and accelerate the disease’s elimination through innovative, inclusive, and sustainable solutions.

Discussion and End of Session

One question raised during the discussion about local networks, such as AMMnet, is how they can enhance malaria control and elimination efforts in Lusophone countries. In countries like Guinea-Bissau and Cape Verde, where resources and technical capacity are often limited, such networks play a crucial role in improving data sharing, surveillance, and the implementation of evidence-based strategies to address local challenges. Another common question concerns the challenges faced by countries like Cape Verde, which have successfully eliminated local malaria transmission but now face the risk of reintroduction due to imported cases. Strategies to manage this risk include robust surveillance systems, outbreak forecasting, and ensuring the sustainability of control measures, despite obstacles like climate change, migration, and limited funding. These discussions highlight the importance of collaboration, innovation, and long-term planning in achieving and maintaining malaria elimination.

The session was closed by Dr. Lara Ferrero Gómez at 6:30 PM (Cape Verde time), thanking everyone for their participation and highlighting the importance of the discussions held for advancing the fight against malaria.

 

* Portuguese Version

Sessão de Abertura

No dia da conferência, coube à Dr. Lara Ferrero Gómez, da Universidade Jean Piaget de Cabo Verde, dar início às atividades. Em nome da comissão organizadora e da Universidade deu as boas-vindas aos participantes da terceira edição da conferência “Malária nos PALOP”, num dia em que se celebra o Dia Mundial da luta contra Malária, sob o lema “A Malária acaba conosco: Reinvestir, Reimaginar, Reacender“.

Segundo Gómez, este evento visa reforçar a partilha de conhecimento e experiência como um dos pilares essenciais para o combate à malária e a outras doenças transmitidas por vetores. Lembrou que a conferência “Malária nos PALOP” teve início em 2022 e tem vindo a consolidar-se como uma plataforma para especialistas dos PALOP discutirem e fortalecerem ações colaborativas na luta contra as doenças transmitidas por vetores. 

O tema desta edição  destaca o papel da modelação na vigilância, resposta e tomada de decisões estratégicas em saúde pública baseada em evidências. 

Controlo óptimo da transmissão da malária ao longo do gradiente de temperatura da África Subsariana

Folashade Agusto (Universidade de Kansas, EUA) apresentou uma palestra sobre o impacto da temperatura na dinâmica de transmissão da malária. Agusto abordou como fatores climáticos (temperatura, precipitação, humidade, vento e duração da luz do dia) afetam a sazonalidade das populações de mosquitos. O estudo analisou o impacto da variação da temperatura e da variabilidade de curto prazo na dinâmica da malária, utilizando modelos de controlo óptimo formulados como uma extensão de um modelo determinístico que incluía a população humana e a população de mosquitos nos estágios aquático e adulto, com ambos os fatores de força de infecção (FoI) e mortalidade dos mosquitos dependentes da temperatura e da água. Os resultados indicaram que o fardo da malária aumenta com temperaturas médias mensais mais altas, com as faixas específicas de [22,61–28,58] ºC na África Ocidental, [16,68–27,92] ºC na África Central, [19,04–26,75] ºC na África Oriental e [16–25] ºC em KwaZulu-Natal, África do Sul. A análise de sensibilidade utilizando LHS / PRCC revelou que tanto a taxa de maturação das larvas quanto a taxa de picadas dos mosquitos são altamente dependentes da temperatura, atingindo valores máximos entre 26ºC e 30ºC. As implicações políticas sugerem que, em temperaturas médias mais baixas ([16,7–25] ºC), é necessário combinar estratégias de redução de mosquitos com proteção pessoal, enquanto em temperaturas mais altas ([26–34] ºC), a redução de mosquitos deve ser prioritária. O estudo ressalta a redução da malária com medidas de controlo, apesar da resistência a inseticidas e variação de temperatura.

Experiência na utilização de serviços de previsão climática para apoiar o mapeamento do risco de infecção por malária para a preparação e resposta do setor da saúde em Moçambique 

Américo Feriano José (Instituto Nacional de Saúde Pública, Moçambique) apresentou o uso de dados climáticos para modelar o impacto das alterações climáticas na malária, visando fortalecer a resposta do setor de saúde. Feriano destacou que Moçambique, um dos quatro países com maior carga de malária no mundo, representou 4,2% dos casos e 3,5% das mortes associadas à doença em 2022. A malária é endêmica em todas as províncias, com maior prevalência nas regiões norte e centro, e a maior  taxa de incidência em crianças menores de cinco anos. Observa-se uma tendência crescente de casos durante os meses de maior precipitação (outubro a março), coincidindo com a estação chuvosa. As alterações climáticas, incluindo o aumento da temperatura, precipitação e eventos climáticos extremos como ciclones, inundações  e secas, agravaram  o cenário da malária no país. Desde 2018, Moçambique utiliza a modelação matemática para avaliar a influência das variáveis climáticas na transmissão da doença. Com dados semanais de temperatura e precipitação semanais obtidos via satélite, devido à escassez de estações meteorológicas, modelos aplicados, como os Distributed Lag Non-Linear Models (DLNMs) e o Generalized Additive Model (GAM), permitem prever o risco populacional. Os resultados gerados são visualizados em mapas geoespaciais, facilitando a implementação de intervenções mais eficazes. Para o ano de 2025, o modelo previu alto risco  nas províncias da Zambézia, Nampula e nas partes sul de Niassa e Cabo Delgado, entre  janeiro e março, enquanto as províncias de Manica, Sofala, e as áreas nortes de Niassa e Cabo Delgado apresentaram risco moderado no mesmo período.

Uso estratégico da informação para orientar a adaptação subnacional das intervenções contra a malária: Conceitos gerais e exemplos

Beatriz Galatas (Programa Global da Malária da Organização Mundial da Saúde – OMS, Suíça) apresentou a Adaptação Subnacional das Intervenções contra a Malária (SNT, sigla em Inglês), uma abordagem estratégica da Organização Mundial da Saúde (OMS) que visa otimizar a implementação de intervenções antimaláricas, considerando a heterogeneidade espacial da transmissão e os determinantes locais. Galatas explicou que a SNT propõe o uso sistemático de dados epidemiológicos, operacionais e contextuais locais para orientar a alocação eficiente de recursos, maximizando o impacto dos esforços de controlo e eliminação. O processo metodológico inclui a formação de grupos multissetoriais, liderados pelo Programa Nacional de Controlo da Malária (PNCM), responsáveis por estabelecer prioridades, desenvolver estratégias e implementar intervenções adaptadas ao contexto nacional. Como exemplo prático, Galatas referiu-se à República Democrática do Congo, onde foi realizado um exercício de priorização para zonas de saúde com base nos níveis de transmissão, vulnerabilidade da população, acesso limitado aos cuidados de saúde e resistência aos medicamentos. Isso levou à definição de categorias prioritárias para a distribuição de redes mosquiteiras tratadas com insecticida, otimizando os recursos disponíveis. A modelação matemática é utilizada para simular cenários futuros e apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências permitindo responder questões como: quando, como e onde implementar uma combinação de estratégias. Em situações de recursos limitados, a SNT permite priorizar intervenções de forma transparente e fundamentada. A abordagem sublinha a importância da apropriação nacional, da liderança dos Ministérios da Saúde e da colaboração intersectorial, reforçando a sustentabilidade e impacto das ações no terreno. A SNT representa uma mudança de paradigma na luta contra a malária, promovendo estratégias mais eficazes e eficientes em contextos de elevada restrição de recursos. 

Capacitar Soluções Locais: Como Redes como a AMMnet Reforçam o Controlo e a Eliminação da Malária nos Países Lusófonos – Perspetivas da Guiné-Bissau e de Cabo Verde

Baltazar Cá (Instituto Nacional de Saúde Pública) e Adilson De Pina (Programa de Eliminação da Malária, Cabo Verde) apresentaram uma palestra destacando a importância das redes locais para o fortalecimento do controlo e eliminação da malária nos países lusófonos, com foco na atuação da AMMnet (Applied Malaria Modeling Network), que é uma comunidade global de modeladores, analistas de dados e parceiros. 

Em sua apresentação, Cá descreveu a situação da malária em Guiné-Bissau, caracterizada por transmissão endêmica em todo o território. Cá enfatizou que o fortalecimento das capacidades locais e a integração de ferramentas de modelação são essenciais para a resposta eficaz à malária em contextos como a Guiné-Bissau e Cabo Verde.  Estesublinhou a relevância da criação de capítulos locais da rede, como o de Guiné-Bissau, para apoiar decisões baseadas em evidências, melhorar a vigilância e desenvolver estratégias adaptadas às realidades locais.

De Pina apresentou a experiência de Cabo Verde, que alcançou recentemente a eliminação da transmissão local da malária. Explicou que o país enfrenta atualmente o desafio de prevenir a reintrodução da doença, com casos importados principalmente da África Ocidental e do Brasil. De Pina ressaltou o papel da modelação na previsão de surtos, na identificação de áreas de risco e na manutenção dos ganhos alcançados, especialmente frente a desafios como mudanças climáticas, movimentos migratórios e escassez de fundos.

No encerramento, lançaram uma chamada de ação para a ampliação da participação de especialistas da lusofonia na AMMnet, visando fortalecer a resposta regional à malária e acelerar a eliminação da doença através de soluções inovadoras, inclusivas e sustentáveis.

Discussão e Encerramento da Sessão

Uma das questões levantadas durante a discussão sobre redes locais, como a AMMnet, é como elas podem melhorar os esforços de controlo e eliminação da malária nos países lusófonos. Em países como a Guiné-Bissau e Cabo Verde, onde os recursos e a capacidade técnica são frequentemente limitados, essas redes desempenham um papel crucial na melhoria do compartilhamento de dados, vigilância e na implementação de estratégias baseadas em evidências para enfrentar os desafios locais. Outra questão comum diz respeito aos desafios enfrentados por países como Cabo Verde, que conseguiram eliminar a transmissão local de malária, mas agora enfrentam o risco de reintrodução devido a casos importados. Estratégias para monitorar esse risco incluem sistemas robustos de vigilância, previsão de surtos e garantia da sustentabilidade das medidas de controlo, apesar de obstáculos como mudanças climáticas, migração e escassez de recursos. Essas discussões destacam a importância da colaboração, inovação e planeamento de longo prazo na conquista e manutenção da eliminação da malária.

A sessão foi encerrada por Dr. Lara Ferrero Gómez às 18h30 (hora de Cabo Verde), agradecendo a participação de todos e destacando a importância das discussões realizadas para o avanço da luta contra a malária.

Published: 29/04/2025

This report is brought to you by the MESA Correspondents Timóteo Arnaldo Sambo, Wilson Tavares, and Djelissa Sofia Fernandes Gomes de Pina. Senior editorial support has been facilitated by Pelágio Marrune and Adilson DePina.

THEMES: Modeling

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