AMMnet Hackathon Session 4: Introduction à la manipulation de données dans R / Introduction to Data Manipulation in R

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Par “traitement des données”, nous entendons ici le processus de vérification et de correction de la qualité et de l’intégrité des données pertinentes pour la modélisation du paludisme, avant toute analyse ultérieure. Ce processus est également connu sous le nom de validation des données. La validation de données consiste à vérifier divers aspects de votre ensemble de données, tels que les valeurs manquantes, les types de données, les valeurs aberrantes et le respect de règles ou de contraintes spécifiques. Valider nos données contribue à maintenir leur qualité et leur intégrité, garantissant que toutes les analyses ou décisions prises sur la base des données sont robustes et fiables.

Le blog AMMnet Hackathon est un espace de soutien continu auquel chacun peut accéder pour apprendre à coder et à mieux coder, pour perfectionner les compétences des personnes à distance et améliorer leurs capacités en matière de traitement, de présentation et d’analyse des données, de conception expérimentale, de compréhension quantitative, de codage et de résolution de problèmes et de modélisation de transmission.